Rompiendo el algoritmo – Reflexiones desde MusicBiz 2025 (Atlanta)
El pasado mes de Mayo, participamos en una conversación esencial en MusicBiz 2025: “Rompiendo el algoritmo: el impacto de los sesgos de género en las recomendaciones musicales” — un panel dedicado a la equidad algorítmica, las estructuras de poder en los datos y las respuestas feministas a los sesgos ocultos que moldean el descubrimiento musical.
Junto a Julie Knibbe (Music Tomorrow), Jessica Powell (AudioShake) y el moderador Johannes Giani ( Cyanite), analizamos:
Cómo el filtrado colaborativo en las plataformas musicales refuerza desigualdades históricas.
Por qué los datos de entrenamiento sesgados no reflejan neutralmente el mundo, sino que perpetúan un ciclo que silencia voces diversas.
Los desafíos de construir motores de recomendación que no solo reflejen la sociedad, sino que contribuyan a repararla.
🎙️ Desde DigitalFems, transmitimos un mensaje claro:
“Las infraestructuras digitales que excluyen el género y los convierten en invisible (metadatos),se convierte en invisible para sistemas automatizados. Y si no actuamos, el ciclo de la exclusión se perpetúa.”
Nuestrxs compañerxs de panel capturaron el momento con una honestidad aguda:
“El sesgo no es una nota al pie en la ética: determina quién es visto, escuchado y remunerado.”
“¿Deben los algoritmos reflejar pasivamente la sociedad o corregir activamente sus inequidades?”
Nos enorgullece haber sido parte de este intercambio crítico y agradecemos a todxs quienes participaron, no solo para escuchar, sino para construir sistemas mejores. Porque una IA ética en la música no es un lujo, es una responsabilidad.
Gracias a MusicBiz por crear un espacio para estas conversaciones urgentes. Sigamos avanzando.
