Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site. ... 

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.

Conferència al Music Biz en Atlanta

Share this post

Trencant l’algoritme – Reflexions des de MusicBiz 2025 (Atlanta)

El passat mes de maig, vam participar en una conversa essencial a MusicBiz 2025:
“Trencant l’algoritme: l’impacte dels biaixos de gènere en les recomanacions musicals” — un panell dedicat a l’equitat algorítmica, les estructures de poder en les dades i les respostes feministes als biaixos ocults que modelen el descobriment musical.

Juntament amb Julie Knibbe (Music Tomorrow), Jessica Powell (AudioShake) i el moderador Johannes Giani (Cyanite), vam analitzar:

  • Com el filtratge col·laboratiu a les plataformes musicals reforça desigualtats històriques.

  • Per què les dades d’entrenament esbiaixades no reflecteixen neutralment el món, sinó que perpetuen un cicle que silencia veus diverses.

  • Els reptes de construir motors de recomanació que no només reflecteixin la societat, sinó que també contribueixin a reparar-la.

🎙️ Des de DigitalFems, vam transmetre un missatge clar:

“Les infraestructures digitals que exclouen el gènere i el converteixen en invisible (metadades) esdevenen invisibles per als sistemes automatitzats. I si no actuem, el cicle de l’exclusió es perpetua.”

Les nostres companyes de panell van capturar el moment amb una honestedat aguda:

“El biaix no és una nota al peu en l’ètica: determina qui és vist, escoltat i remunerat.”
“Han de reflectir els algoritmes passivament la societat o corregir activament les seves inequitats?”

Ens enorgulleix haver format part d’aquest intercanvi crític i agraïm a totes les persones que hi van participar, no només per escoltar, sinó per construir sistemes millors. Perquè una IA ètica en la música no és un luxe; és una responsabilitat.

Gràcies a MusicBiz per crear un espai per a aquestes converses urgents. Continuem avançant.